🏡総合的な学習の時間/プロフィール/📝Publication
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Publication

 

Journal Papers

  1. Shinya Sonobe, Tetsuo Ishikawa, Kuniyasu Niizuma, Eiryo Kawakami, Takuya Ueda, Eichi Takaya, Carlos Makoto Miyauchi, Junya Iwazaki, Ryuzaburo Kochi, Toshiki Endo, Arun Shastry, Vijayananda Jagannatha, Ajay Seth, Atsuhiro Nakagawa, Masahiro Yoshida, Teiji Tominaga. Development and validation of machine learning prediction model for post-rehabilitation functional outcome after intracerebral hemorrhage. Interdisciplinary Neurosurgery, 2022, 29: 101560. 【入手先(オープンアクセス)】
  1. Hayato Tomita, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Sono Mishiro, Daisuke Hirahara, Atsuko Fujikawa, Yoshiko Kurihara, Hidefumi Mimura, Yasuyuki Kobayashi. "Deep learning approach of diffusion-weighted imaging as an outcome predictor in laryngeal and hypopharyngeal cancer patients with radiotherapy-related curative treatment: a preliminary study." European Radiology. 2022: 1-9. 【入手先(オープンアクセス)】
  1. Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Mizuki Kadowaki, Yasuyuki Kobayashi, Takuya Ueda. "Effect of the Pixel Interpolation Method for Downsampling Medical Images on Deep Learning Accuracy." Journal of Computer and Communications. 2021. 9.11: 150-156. 【入手先(オープンアクセス)】
  1. Takao Tanuma, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Daigo Suzuki, Mika Inoue, Tatsuo Yoshikawa, Yasuyuki Kobayashi. Object Detection Model Utilizing Deep Learning to Identify Retained Surgical Gauze in the Body on Postoperative Radiography: Phantom Study. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi. 2021;77(8):821-827.【入手先(オープンアクセス)】
  1. Hayato Tomita, Tsuneo Yamashiro, Joichi Heianna, Toshiyuki Nakasone, Tatsuaki Kobayashi, Sono Mishiro, Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Hidefumi Mimura, Sadayuki Murayama, Yasyuyuki Kobayashi. Deep Learning for the Preoperative Diagnosis of Diagnosis of Metastatic Cervical Lymph Nodes on Contrast-Enhanced Computed Tomography in Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma. Cancers. 2021, 13.4: 600.【入手先(オープンアクセス)】
  1. Eichi Takaya, Yueuke Takeichi, Mamiko Ozaki, Satoshi Kurihara. Sequential semi-supervised segmentation for serial electron microscopy image with small number of labels. Journal of Neuroscience Methods. 2021. vol.351. doi:10.1016/j.jneumeth.2021.109066.　【入手先(オープンアクセス)】
  1. Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Taro Takahara, Takuya Ueda. Effects of data count and image scaling on Deep Learning training. PeerJ Computer Science. 2020. 6: e312, doi:10.7717/peerj-cs.312　【入手先(オープンアクセス)】
  1. Takeichi Yusuke, Uebi Tatsuya, Miyazaki Naoyuki, Murata Kazuyoshi, Yasuyama Kouji, Inoue Kanako, Suzaki Toshinobu, Kubo Hideo, Kajimura Naoko, Takano Jo, Omori Toshiaki, Yoshimura Ryoichi, Endo Yasuhisa, Hojo Masaru K., Takaya Eichi, Kurihara Satoshi, Tatsuta Kenta, Ozaki Koichi, Ozaki Mamiko, Putative Neural Network Within an Olfactory Sensory Unit for Nestmate and Non-nestmate Discrimination in the Japanese Carpenter Ant: The Ultra-structures and Mathematical Simulation, Frontiers in Cellular Neuroscience, 2018, vol.12, p.310.　【入手先(オープンアクセス)】

International Conference Papers

  1. Yutaro Yamanaka, Eichi Takaya, Satoshi Kurihara, Tactile Tile Detection Integrated with Ground Detection using an RGB-Depth Sensor, 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence（ICAART 2020）
  1. Hitomi Kobayashi, Isamu Yokoe, Yasuyuki Kobayashi, Eichi Takaya, Atsuma Nishiwaki, Kaita Sugiyama, Noboru Kitamura, Masaki Haraoka, Masami Takei, Prediction of Myocardial Fibrosis in Rheumatoid Arthritis Assessed by Cardiac Magnetic Resonance Imaging Using Artificial Neural Networks Models [abstract], Arthritis Rheumatol, 2019
  1. Eichi Takaya, Yusuke Takeichi, Mamiko Ozaki, Satoshi Kurihara, Neuronal Structure Segmentation in Serial Electron Microscopy Images Using Semi-Supervised Learning Framework, 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019).
  1. Eichi Takaya, Yusuke Takeichi, Mamiko Ozaki, Satoshi Kurihara, Semi-supervised Learning for Electron Microscopy Image Segmentation, Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19).
  1. Eichi Takaya, Rio Watanabe, Keisuke Ohno, Satoshi Kurihara, Proposition of Autonomous Interactive Desk Environment, Next Generation Human-Agent Interaction Workshop, 2018.
  1. Yoji Kawano, Eichi Takaya, Kazuki Yamanobe, Satoshi Kurihara, Automatic plot generation framework for scenario creation, International Conference on Interactive Digital Storytelling, 2018.
  1. Naoki Murata, Satoshi Suga, Eichi Takaya, Satoshi Ueno, Yoji Kiyota, Satoshi Kurihara, Proposition of VR-MR Hybrid System for Sharing Living-in-room, Half Day Workshop on Multimedia for Real Estate Tech at ACM ICMR, 2018.

国内会議

  1. 神埼陽平，大野啓介，高屋英知，栗原聡，Deep Q-Networkを用いたマルチエージェント交通信号制御システム，第33回人工知能学会全国大会，Jun.4~Jun.4，2019
  1. 高屋英知，竹市裕介，尾崎まみこ，栗原聡，疑似ラベリングを用いた電子顕微鏡連続切片画像セグメンテーション手法の提案，第33回人工知能学会全国大会，Jun.4~Jun.4，2019
  1. 蛭田興明，梁木俊冴，高屋英知，伊藤千輝，荒巻大樹，稲垣隆雄，山岸典生，栗原聡，多変量時系列変数マルチチャネル変換画像分類における深層学習の適用，第33回人工知能学会全国大会，Jun.4~Jun.4，2019
  1. 川野陽慈，佐藤季久恵，高屋英知，須賀聖，山内和樹，栗原聡，VRと脳波計測を用いたBGM推薦のための潜在感覚推定方法の提案，第33回人工知能学会全国大会，Jun.4~Jun.4，2019
  1. 山口想，梁木俊冴，高屋英知，高野雅典，森下壮一郎，山本悠二，福田哲也，福田一郎，栗原聡，映像のシーンに対応した視聴者の感情・印象抽出，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.7~Mar.10，2019
  1. 佐藤季久恵，川野陽慈，高屋英知，須賀聖，山内和樹，栗原聡，BGM推薦システム構築のためのVRと脳波計測を利用した潜在的感覚計測法の提案と評価，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.7~Mar.10，2019
  1. 神崎陽平，大野啓介，高屋英知，栗原聡，Deep Q-Network を用いたマルチエージェントによる交通信号制御システムの提案，ネットワークが創発する知能研究会+ネットワーク生態学グループ 合同研究会，Aug.7~Aug.9，2018
  1. 高屋英知，竹市裕介，尾崎まみこ，栗原聡，電子顕微鏡連続切片画像セグメンテーションにおける深層学習アーキテクチャ構築手法の検討，ネットワークが創発する知能研究会+ネットワーク生態学グループ 合同研究会，Aug.7~Aug.9，2018
  1. 佐藤季久恵，坂井栞，高屋英知，山内和樹，大矢隼士，栗原聡，場の雰囲気を考慮した BGM 推薦システム構築の試み，第32回人工知能学会全国大会，Jun.5~Jun.8，2018
  1. 大野啓介，高屋英知，松本洋，森田哲郎，栗原聡，道路交通システムにおけるプローブ情報を用いた交通流予測手法の検討，第32回人工知能学会全国大会，Jun.5~Jun.8，2018
  1. 神崎陽平，佐藤季久恵，高屋英知，小川亮，芦原佑太，栗原聡，Deep Q-Network を用いたマルチエージェントによる交通信号制御システムの提案，第32回人工知能学会全国大会，Jun.5~Jun.8，2018
  1. 高屋英知，竹市裕介，尾崎まみこ，栗原聡，電子顕微鏡連続切片画像セグメンテーションにおける深層学習の利用に関する研究，第32回人工知能学会全国大会，Jun.5~Jun.8，2018
  1. 大野啓介，高屋英知，松本洋，森田哲郎，栗原聡，道路交通システムにおけるプローブ情報を用いたリンク旅行時間予測手法の検討，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.1~Mar.4，2018
  1. 坂井栞，髙屋英知，山内和樹，栗原聡，雰囲気を反映したBGM推薦システムの提案，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.1~Mar.4，2018
  1. 高屋英知，竹市裕介，尾崎まみこ，栗原聡，神経細胞セグメンテーションにおける深層畳み込みアーキテクチャの適用方法に関する検討，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.1~Mar.4，2018
  1. 佐藤圭，池田圭佑，坂井栞，川野陽慈，高屋英知，栗原聡，山内和樹，大矢隼士，ソーシャルメディアにおけるアクティブソーシャルセンシングを用いた楽曲視聴状況の抽出，社会システムと情報技術研究ウィーク，Mar.1~Mar.4，2018
  1. 高屋英知，竹市裕介，尾崎まみこ，栗原聡，神経細胞セグメンテーションにおける深層畳み込みニューラルネットワークの利用に関する実験的考察，人工知能学会 合同研究会2017 第13回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会，Nov.25，2017
  1. 佐藤季久恵，高屋英知，小川亮，芦原佑太，栗原 聡，Deep Q-Networkを用いた交通信号制御手法の提案，第31回人工知能学会全国大会，May.23~May.26，2017
  1. 栗原聡，高屋英知，髙橋良暢，芦原佑太，汎用AI実現のための鍵となる自律性とマルチモーダル性についての考察，第31回人工知能学会全国大会，May.23~May.26，2017，第31回人工知能学会全国大会，May.23~May.26，2017
 
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